La loi géométrique fait référence à une distribution de probabilité discrète dans laquelle chaque épreuve de Bernoulli (c'est-à-dire une expérience qui ne peut avoir que deux résultats possibles, comme le lancement d'une pièce de monnaie) a une probabilité de succès constante, appelée « probabilité de succès », et la probabilité de l'échec est égale à 1 moins la probabilité de succès.
Cette distribution est souvent utilisée pour modéliser des phénomènes tels que la durée d'attente avant la réalisation du premier succès (par exemple, le temps nécessaire avant de faire tomber la première bille rouge dans un jeu de loterie) ou le nombre de tentatives nécessaires avant de réussir pour la première fois une tâche donnée (par exemple, le nombre de fois qu'un joueur doit lancer un dé avant d'obtenir un résultat particulier).
La loi géométrique est largement utilisée en statistiques et en probabilités et est une base importante de nombreux modèles de données probabilistes.
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